Vorhersage zeitbezogener Daten!
Mit cubido Predict lassen sich viele zeitbezogene Daten vorhersagen. Mit dem Tool können Sie unter anderem Umsätze, Energie- oder Verbrauchsdaten ohne Data Scienctist oder statistisches Know How für beliebige Planungshorizonte einfach und leicht planen.
cubido Predict stellt Ihnen eine Datenbasis zur Verwaltung von zeitabhängigen Variablen für die Vorhersage in vorgegebenen Intervallen zur Verfügung. Diese Datenbasis ist die Grundlage für die Vorhersage von Datenreihen mit Hilfe der Advanced Analytics Technologie von SQL Server (on prem oder auf Azure) individuell konfigurierbar. Es gibt hier viele verschiedene Algorithmen mit verschiedensten Methodiken, die nach erfolgter Einrichtung ohne statistisches Grundwissen vom Benutzer evaluiert werden können und dann zum Einsatz kommen.
cubido Predict ermöglicht Ihnen eine einfache Evaluierung, Validierung und Verwaltung der Vorhersagen für Ihr Unternehmen. Insbesondere die komplexen Denkmodelle der Data Science zur Validierung und Evaluierung sind vereinfacht dargestellt und leicht anzuwenden. Derzeit liegt der Fokus auf zeitbezogenen Daten (sogenannte Zeitreihen), es wird jedoch schon an der „Weiterentwicklung“ an objektorientierten Daten (Produkte) gearbeitet.
Foto: mögliche Trainings
Foto: Modelle bearbeiten
Nachdem alle Daten im System definiert wurden, d.h. ausreichend Zeitreihen und Modelle angelegt und die Prognosen spezifiziert wurden, kann ein Ablauf für einen durchschnittlichen Arbeitstag für das System EBP folgendermaßen skizziert werden:
Zusätzlich zu einem „normalen“ Tagesablauf wird bei Bedarf die Anpassung von Modellen und bzw. oder die Zusammensetzung von Prognosen anzupassen sein. D.h. wenn die Prognosen „schlechter“ werden oder unbrauchbare Ausreißer produzieren, dann ist es nötig, hier anzupassen. Das erfolgt in folgender Reihenfolge:
Zum Zwecke der rascheren Anpassungsfähigkeit des Systems, sollte eine Prognose angelegt werden, welche verschiedenste Modelle rechnet, die Ergebnisse aber nicht versendet. Damit hat man auch historische Werte für die verschiedenen Modelle und kann diese mit etwas Übung in Excel auswerten. Diese komplexeren Auswertungen sind nicht Teil der EBP und können bspw. mit Excel erfolgen.
Foto: Übersicht Nachrichten und Ereignisse
Wolfgang Ennikl, Geschäftsführer