KI

Willkommen im Agentic Web: Microsoft Build 2025 zeigt die Zukunft der KI

2 Min. Lesezeit
Mittwoch, 21. Mai 2025

Auf der Microsoft Build Konferenz 2025 wurden in der Keynote die Kernthemen für Entwickler:innen vorgestellt. Zusammengefasst: Es geht um Agents.

Was ist ein Agent?

“An agent is something that a person can delegate a task to.”
– Kevin Scott, CTO of Microsoft

Agenten sind die nächste Evolutionsstufe von KI-Assistenten. Sie handeln eigenständig, greifen auf Datenquellen zu, kommunizieren mit APIs und führen komplexe Aufgaben aus – ohne ständige Userinteraktion.

Ein greifbares Beispiel ist GitHub Copilot.

GitHub Copilot im Agent Mode

Während Copilot bisher vor allem bei der Codevervollständigung half, kann er nun komplette Aufgaben autonom erledigen.

Zur Demonstration hat der CEO von Microsoft, Satya Nadella, live auf der Bühne GitHub Copilot einen offenen Task zugewiesen. Im Laufe der Präsentation wurde die Aufgabe von GitHub Copilot bearbeitet und das Ergebnis konnte übernommen werden. Auch in Visual Studio Code ist der Agent Mode bereits verfügbar.

MCP – Das Rückgrat der Agentenkommunikation

Ein zentrales Element dieser neuen Architektur ist das offene Model Context Protocol (MCP). Es ermöglicht Agenten mit Datenquellen, APIs und externenTools zu kommunizieren.

MCP wird von Microsoft-Plattformen unterstützt – von Copilot Studio über Azure AI Foundry bis hin zu Windows 11.

Microsoft arbeitet auch aktiv an der Weiterentwicklung des Protokolls mit.

Eigene Agenten erstellen – für jede Zielgruppe

Microsoft bietet für jede Erfahrungsstufe passende Tools:

Copilot Studio & deklarative Agents

Mit Copilot Studio und deklarativen Agents im Microsoft Teams können Mitarbeitende ohne Programmierkenntnisse eigene Agents erstellen. Diese Agents werden mit Domänenwissen angereichert, z.B.: mit Zugriff auf SharePoint-Dokumenten oder Websuchen.

Semantic Kernel & Teams AI Library

Für Entwickler:innen stehen leistungsstarke Frameworks bereit:

  • Semantic Kernel ist ein Framework, um Agenten im Code zu definieren. Dazu können bestehende LLM (z.B.: GPT-4) in Anwendungen integriert und Aktionen ausgeführt werden.
  • Teams AI Library ermöglicht die Erstellung von Agenten, welche direkt im Microsoft Teams integriert sind. Entwickler:innen können hier auf vordefinierte Strukturen (z.B.: Adaptive Cards) zurückgreifen.

Azure AI Foundry

Azure AI Foundry ist eine modulare Plattform, mit der Unternehmen eigene KI-Modelle und Agenten entwickeln, feinjustieren, orchestrieren und produktiv einsetzen können. Es stehen derzeit über 1.900 Modelle zur Verfügung, welche mit Fine-Tuning an das Unternehmen angepasst werden können. Die angepassten Modelle können im Copilot Studio und Semantic Kernel verwendet werden.

Fazit: Das Open Agentic Web kommt

Microsoft setzt auf Agenten als Zukunftstechnologie. Durch offene Standards und Protokolle soll das „Open Agentic Web“ zur Realität werden. Microsoft positioniert sich klar als Plattformanbieter für Agenten.

Für Entwickler:innen ergeben sich neue Möglichkeiten einen Mehrwert für Kunden zu schaffen, Prozesse zu automatisieren und die Interaktion mit den Benutzern neu zu denken.