Smartes Datenmanagement

In unserer zunehmend digitalisierten Welt spielen Daten eine sehr zentrale und immer wichtiger werdende Rolle. Natürlich immer mit dem Ziel, aus diesen Daten Wert generieren zu können.

Dafür ist das Datenmanagement von entscheidender Bedeutung. Während sich die Vorgehensweisen im Datenmanagement in den letzten Jahrzehnten nicht wesentlich verändert haben, wächst dessen Komplexität zunehmend. Eine Reihe wichtiger Faktoren spielen hier eine wesentliche Rolle:

• Datenexplosion: Die Menge an verfügbaren Daten hat in den letzten Jahren exponentiell zugenommen. Damit einhergehend werden auch die Datenlandschaften immer vielfältiger. Daten müssen organisiert, kategorisiert und verstanden werden.
• Datenqualität und -integrität: Dass viele Daten vorhanden sind, bedeutet nicht zwangsläufig, dass sie wertvoll und für die Weiterverarbeitung geeignet sind. Daten können fehlerhaft, unvollständig oder inkonsistent sein. So muss im Rahmen des Datenmanagements die Qualität und Integrität der Daten sichergestellt werden – Daten müssen validiert, gereinigt und überprüft werden, um zuverlässige und vertrauenswürdige Daten zu erhalten.
• Datenintegration: Unterschiedliche Systeme und Plattformen in Unternehmen benötigen jeweils eigene Datenformate und -strukturen. Auch das Zusammenführen und Integrieren von heterogenen Daten kann eine Herausforderung darstellen. Daten müssen harmonisiert und in einem einheitlichen Format präsentiert werden, um sinnvolle Erkenntnisse gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen zu können.
• Datenschutz und Sicherheit: Der Schutz sensibler Daten ist von größter Bedeutung. Unternehmen müssen sicherstellen, dass personenbezogene Daten gemäß den geltenden Datenschutzbestimmungen und -richtlinien geschützt werden. Dies erfordert eine Reihe von Maßnahmen, um Daten vor unbefugtem Zugriff und Missbrauch zu schützen.
• Datenanalyse und -interpretation: Nun sind wir beim eigentlichen Ziel der Daten angekommen: Die Informationsgewinnung aus den Daten. Aussagekräftige Erkenntnisse sollen aus den gesammelten Daten gewonnen und daraus fundierte Entscheidungen abgeleitet werden können.