Um dieses Ziel zu erreichen, ist cubido ChurnAvoid genau das richtige Werkzeug. Durch den Einsatz von Predictive Analytics kann eine Kunden-Abwanderung frühzeitig erkannt, und dadurch erfolgreich verhindert werden. Wechselbereite Kunden können so 20 – 30 Wochen vor deren Abgang identifiziert werden.

ChurnAvoid bringt Kosteneinsparungen in zweierlei Hinsicht: erstens ist es wesentlich kostengünstiger, bestehenden Kunden zu halten, als Neukunden zu gewinnen und zweitens wird die Effizienz der Kundenbindungsmaßnahmen enorm gesteigert, da nur mehr jene Kunden angesprochen werden müssen, die tatsächlich abwanderungsbereit sind.

Aufgrund der hohen Anzahl an Kunden und ihrer Heterogenität ist es nicht möglich und sinnvoll, alle Kunden gemeinsam zu behandeln. Die Kunden wurden deshalb in Cluster zusammengefasst, welche eine geeignete Homogenität innerhalb der Cluster erzeugen, sodass ein gemeinsames Modell sinnvoll und realisierbar ist.

Ziel der Predictive Analysis ist es, Churns möglichst gut und vor allem auch weit in die Zukunft vorherzusagen. Dies wurde mit einem mehrstufigen Modell erreicht: Es können nun 7 von 10 Churnern rechzeitig identifiziert werden. Damit wird bei Interwetten eine Verdoppelung der Effizienz bei Kundenbindungsmaßnahmen erreicht.