Meine offizielle Job-Bezeichnung lautet Data Scientist. Unwissend was das eigentlich genau ist, landet man schnell in der Schublade „Nerd“. Das Berufsbild des Data Scientist ist noch relativ jung, aber bereits jetzt am Arbeitsmarkt - quer durch alle Branchen - hoch begehrt. Zu Zeiten von künstlichen Intelligenzen, Machine Learning und des digitalen Wandels - von der Harvard Business School sogar zum „Sexiest Job in the 21st century“ gekürt - gewinnt das Berufsbild immer mehr an Beliebtheit auch wenn das Kompetenzprofil eines Data Scientists eigentlich mehr an eine „eierlegende Wollmichsau“ erinnert.

Ich als Data Scientist nutze mein praktisches Wissen in Kombination mit theoretischen Ansätzen aus Bereichen der Statistik, Mathematik und Informatik um Informationen aus großen Datenmengen – den Big Data oder auch dem „Gold des 21. Jahrhunderts“ genannt – zu generieren. Oft spüre ich so sogar neue Geschäftsfelder und Geschäftsmodelle auf.

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Der Software Architekt dringt in die unendlichen Tiefen der Programmiersprachen vor, behält aber gleichzeitig den Überblick über das große Ganze. Er kümmert sich darum, dass aus Ideen und Visionen reale Konzepte und praktikable Anwendungen entstehen, indem er den grundlegenden Aufbau von Softwaresystemen entwirft und skizziert. Dabei sind Entscheidungen über das Zusammenspiel diverser Komponenten und Technologien zu treffen. In vielen Quellen heißt es, ein Software Architekt betrachtet das System einer abstrakteren Ebene als ein Programmierer. Meiner Erfahrung nach ist die Rolle eines Software Architekten aber je nach Unternehmen sehr unterschiedlich.

Der Software Architekt – das unbekannte Wesen – plant alles ganz genau im Voraus und macht sich selbst und den anderen Entwicklern klare Vorgaben hinsichtlich der Umsetzung. Er kann aber durchaus auch, wie in meinem Fall, aktiv in die Programmierung eingebunden sein.

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